В этой статье вы почерпнете информацию  о технике успешного прогнозирования ставок на спорт, научитесь делать правильный  выбор спортивных событий для наиболее точного прогноза и ознакомитесь с  крайне важной деталью спортивного прогнозирования – коэффициентах букмекерских контор.

Выбираем какое-либо спортивное событие для прогноза:

 Для этого следует ознакомиться со списком предлагаемых букмекерами коэффициентов, рекомендуем обратить внимание сразу на несколько букмекерских контор. Также, важно выбирать те состязания в тех видах спорта, в которых Вы разбираетесь. В основном, удобны ставки на спорт на футбол, баскетбол, теннис, хоккей. Так что внимательно просмотрите списки соревнований и отметите те,  что кажутся  непонятными, неизвестными или даже просто бесперспективными.

Далее следует отобрать конкретные матчи для прогноза. Выберите около 10-20 событий, а зачем аналогично отсейте непонятные, неизвестные, слабо прогнозируемые, не подходящие по коэффициенту.  После чего составьте список из оставшихся матчей – на этом Ваш выбор спортивных событий завершен!


Спортивный анализ:

Начинаем собирать информацию. Для этого нам понадобятся информационные и статистические ресурсы. Основываясь на полученных данных, проводим анализ каждого выбранного спортивного события. По итогам мы отметём очередные не подходящие события.

Рассмотри алгоритм на примере футбольного матча:  играют Команда А и  Команда Б. Команда А находится на 5 месте чемпионата после 12 туров. Было сыграно 6 домашних встреч  и шесть выездных. На своём поле 4 победы, одна ничья, один проигрыш: показатель домашних побед составляет 66%, в среднем за игру забивает 1.2 мяча, пропускает -  0.7 мяча. Матчей с Командой Б сыграно 14, победу одержала в 8 из них. Из 7 проведенных на своем поле личных встреч победила в 5, что составляет 71% побед.

Команда Б находится на 7 месте турнирной таблицы, после 12 туров чемпионата. Тоже 6 домашних встреч и шесть выездных. Победу одержала только в одной выездной встрече, вничью сыграла трижды, две проиграла. Показатель ничьи и выездного поражения: 62%, В среднем за игру забивает 1.1 мяча, а пропускает 1.0 мяча. В выездных матчах в среднем забивает 0.6 мяча. Пропускает 1.3 мяча.

После расчет статистического анализа видно, что вероятность победы хозяев составляет примерно 60%.

Команда А выйдет на поле в оптимальном составе: никто из ключевых футболистов не травмирован и не дисквалифицирован. Нет информации о финансовых затруднениях клуба. Ожидаются нормальные погодные условия и ощутимая поддержка болельщиков (средняя посещаемость 25 тысяч).

Команда Б играет не в оптимальном составе: основной нападающий получил травму, может не выйти на поле один из основных защитников. Нет информации о финансовых затруднениях клуба.
По итогам информационный анализа делаем вывод о затруднениях в составе Команды Б, что увеличивает шансы Команды А на победу.


В результате статистического и информационного анализа самый победа Команды А наиболее вероятна. Делаем прогноз для ставки.

В итоге, мы оставляем события подходящие по статистическим показателям,  и останавливаем выбор на тех исходах, которые наиболее вероятны по результатам спортивного анализа.
Далее мы переходим к изучению теории вероятности.

Теория вероятности спортивного прогноза:

Продолжим рассматривать на примере ранее выбранного матча Команды А и Команды Б. Команда А последний домашний провела  вничью. Последний выезд  проиграла. А значит, что вероятность домашней победы растёт. Команда Б последний домашний матч выиграла. Последний выездной матч сыграла вничью. Растет вероятность выездного поражения
.
Если предыдущий матч закончился проигрышем, то вероятность выигрыша в прогнозируемом нами будет расти. Поэтому те исходы, вероятность которых возросла, и вычеркиваем те, вероятность которых снизилась.

Изучив возможную вероятность того или иного прогноза, оценим в процентах шансы выбранных Всё тот же пример, матч  Команды А и Команды Б. Шанс на победу Команды А - 60%, иной исход (ничья, поражение) - 40%. Переводим эти данные в десятичные коэффициенты. Победа Команды А - 1.65, любой другой исход матча - 2.3. Теперь надо сравнить полученные цифры с коэффициентом букмекера. Представим, что Букмекер дает на победу Команды А коэффициент 1.75, а полученный нами коэффициент выбранного исхода равняется 1.65. Наглядно видим, что наш прогноз верен и мы получили минимальное преимущество над линией букмекера.

Процентная вероятность победы Команды А  в 60%, вписывается в наш план успешности спортивного прогноза – угадывать более 60%. Коэффициент 1.75 также нас устраивает (при успешном прогнозировании 60%, на 10 событий с коэффициентом 1.75 наш баланс будет положительным).

Подобным образом анализируем каждое выбранное спортивное событие. В итоге, отказываемся от тех, показатели которых (вероятности или предлагаемого коэффициента букмекера) нас не устраивают. Как правило, в конце  отбора у Вас останется от 1 до 3 выбранных исходов.